3 Talleres de trabajo

Estos materiales se pueden utilizar para el estudio independiente, pero también se han utilizado como apoyo:

talleres de trabajo en persona (vea abajo)
STAT 545 en UBC
UBC Máster en Ciencia de Datos

3.1 Configuración previa al taller

Lectura opcional sobre la motivación general: ¿Por qué Git?

Es vital que intente configurar su sistema con anticipación. ¡No puedes presentarte al taller sin preparación y seguir al día!

Prueba esto. En el mejor de los casos, es de aproximadamente 1 a 2 horas. Si choca contra una pared, le ayudaremos:

Registre una cuenta de GitHub gratuita.
Instalar o actualizar R y RStudio.
Instalar Git.
Preséntate a Git.
Configurar un token de acceso personal o configure claves SSH.
Pruebe si Git local puede comunicarse con GitHub.
Pruebe que RStudio puede encontrar Git local y, por lo tanto, puede hablar con GitHub.
- Para su información: aquí es donde normalmente comienzan nuestras actividades prácticas. Recorremos juntos una actividad similar, con narrativa, y construimos a partir de ahí.
Considere si desea instalar un cliente Git opcional, ahora o en el futuro.

Solución de problemas:

A veces RStudio necesita un poco de ayuda para encontrar Git.
Solución de problemas generales: RStudio, Git, GitHub Hell.

Estas son instrucciones probadas en batalla, por lo que la mayoría tendrá éxito. ¡Creemos en ti! Si tiene problemas, busque ayuda y siga adelante. Dónde obtener ayuda:

Si está inscrito en un próximo taller, encuéntrelo a continuación para obtener detalles sobre el soporte previo al taller.
Podríamos poder responder a un problema de GitHub aquí.
Si hay un ángulo claro de R/RStudio, publíquelo en https://forum.posit.co/.
Consejo general: busque en Google y en https://stackoverflow.com, consulte también https://github.community.

3.2 posit::conf 2023

Taller de 1 día: Lo que olvidaron enseñarte sobre R
Tendrá cobertura de medio día de Git/GitHub el 17 de septiembre, posit.co/conference Día del taller, Chicago

Los participantes registrados en el taller deben utilizar este hilo en forum.posit.co para analizar los problemas de preparación del sistema.

3.3 Talleres anteriores

rstudio::conf 2022
Taller de 2 días: Lo que olvidaron enseñarte sobre R
~25% del contenido era Git/GitHub
25 y 26 de julio de 2022, Washington, D.C.
RaukR: Escuela de Verano de R Avanzado para Bioinformática
- 13 de junio de 2022, en línea
rstudio::conf 2020
- Taller de 2 días: Lo que olvidaron enseñarte sobre R
- ~25% del contenido era Git/GitHub + R/Rmd/RStudio
- 27 y 28 de enero de 2020, San Francisco, California
UBC Programa de Maestría en Ciencia de Datos
- Conferencia invitada sobre los flujos de trabajo diarios de Git/GitHub
- 9 de enero de 2020
RaukR: Escuela de verano de R avanzado para bioinformática
- 10-20 de junio de 2019, Visby, Suecia
rstudio::conf 2019
- Taller de 2 días: Lo que olvidaron enseñarte sobre R
- ~25% del contenido era Git/GitHub + R/Rmd/RStudio
- 15 y 16 de enero de 2019, Austin, TX
Seattle Octubre 2018
- Taller de 2 días: Lo que olvidaron enseñarte sobre R
- 3 de 8 unidades en Git/GitHub + R/Rmd/RStudio
- 4 y 5 de octubre de 2018, The Westin Seattle
rstudio::conf 2018
- Taller de 2 días: Lo que olvidaron enseñarte sobre R
- ~25% del contenido era Git/GitHub + R/Rmd/RStudio
- 31 de enero y 1 de febrero de 2018, San Diego, CA
CSAMA 2017: Análisis de datos estadísticos para la biología del genoma
- http://www.huber.embl.de/csama2017/
- 11-16 de junio de 2017, Bressanone-Brixen, Italia
Ciudad del Cabo 2017
- http://capetown2017.satrdays.org
- 16 al 18 de febrero de 2017, Ciudad del Cabo, Sudáfrica
rstudio::conf 2017
- https://posit.co/conference/
- 13 - 14 de enero de 2017, Orlando, FL
- Sábado 14 de enero de 10:15 a 12:30
CSAMA 2016: Análisis de datos estadísticos para la biología del genoma
- http://www.huber.embl.de/csama2016/
- 10 - 15 de julio de 2016, Bressanone-Brixen, Italia
useR! 2016 Stanford
- http://user2016.r-project.org
- Lunes, 27 de junio de 2016
- Using Git and GitHub with R, RStudio, and R Markdown