O presente traballo afonda no campo da aprendizaxe automática e da intelixencia artificial, concretamente no uso combinado de redes neuronais artificiais e programación cuadrática. Esta poderosa sinerxía busca ofrecer unha solución eficaz e sofisticada para a previsión de series temporais financeiras e a composición óptima das carteiras de investimento. Mediante a aplicación destas técnicas, preténdese mellorar a toma de decisións financeiras e maximizar os rendementos, minimizando os riscos asociados aos investimentos. Nos seguintes apartados exploraranse en detalle as diferentes etapas do proceso, dende a caracterización de series temporais e o funcionamento das redes neuronais, ata a implantación da programación cuadrática na construción de carteiras eficientes.