Visualizar
Después de leer la primera parte del libro, comprende (al menos superficialmente) las herramientas más importantes para hacer ciencia de datos. Ahora es el momento de empezar a sumergirse en los detalles. En esta parte del libro, aprenderá a visualizar datos con mayor profundidad.
Cada capítulo trata de uno a algunos aspectos de la creación de una visualización de datos.
En 9 Capas aprenderás sobre la gramática en capas de los gráficos.
En 10 Análisis exploratorio de datos, combinarás la visualización con tu curiosidad y escepticismo para hacer y responder preguntas interesantes sobre datos.
Finalmente, en 11 Comunicación aprenderá cómo tomar sus gráficos exploratorios, elevarlos y convertirlos en gráficos expositivos, gráficos que ayudan al recién llegado a su análisis a comprender lo que sucede de la manera más rápida y sencilla posible.
Estos tres capítulos lo inician en el mundo de la visualización, pero hay mucho más que aprender. El mejor lugar para obtener más información es el libro ggplot2: ggplot2: gráficos elegantes para el análisis de datos(3e). Profundiza mucho más en la teoría subyacente y tiene muchos más ejemplos de cómo combinar las piezas individuales para resolver problemas prácticos. Otro gran recurso es la galería de extensiones ggplot2 https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/. Este sitio enumera muchos de los paquetes que amplían ggplot2 con nuevos geoms y escalas. Es un excelente lugar para comenzar si está tratando de hacer algo que parece difícil con ggplot2.