El Juego Completo

Nuestro objetivo en esta parte del libro es brindarle una descripción general rápida de las principales herramientas de la ciencia de datos: importar, ordenar, transformar y visualizar datos, así como se muestra en Figura 1. Queremos mostrarle el “juego completo” de la ciencia de datos brindándole lo suficiente de todas las piezas principales para que pueda abordar conjuntos de datos reales, aunque simples. Las últimas partes del libro abordarán cada uno de estos temas con mayor profundidad, aumentando la gama de desafíos de la ciencia de datos que puede abordar.

Figura 1: En esta sección del libro, aprenderá a importar, ordenar, transformar y visualizar datos.

Cuatro capítulos se centran en las herramientas de la ciencia de datos:

• La visualización es un excelente lugar para comenzar con la programación en R, porque la recompensa es muy clara: puedes hacer diagramas elegantes e informativos que te ayuden a comprender los datos. En 1  Visualización de datos, se sumergirá en la visualización, aprenderá la estructura básica de un gráfico ggplot2 y técnicas poderosas para convertir datos en gráficos.

• Por lo general, la visualización por sí sola no es suficiente, por lo que en 3  Transformación de datos, aprenderá los verbos clave que le permiten seleccionar variables importantes, filtrar observaciones clave, crear nuevas variables y calcular resúmenes.

• En 5  Ordenando datos, aprenderá sobre los datos ordenados, una forma consistente de almacenar sus datos que facilita la transformación, la visualización y el modelado. Aprenderá los principios subyacentes y cómo poner sus datos en una forma ordenada.

• Antes de que pueda transformar y visualizar sus datos, primero debe obtener sus datos en R. En 7  Importación de datos aprenderá los conceptos básicos para obtener archivos .csv en R.

Entre estos capítulos se encuentran otros cuatro capítulos que se centran en su flujo de trabajo de R. En 2  Flujo de trabajo: conceptos básicos, 4  Flujo de trabajo: estilo de código y 6  Flujo de trabajo: scripts y proyectos aprenderá buenas prácticas de flujo de trabajo para escribir y organizar su código R. Estos te prepararán para el éxito a largo plazo, ya que te darán las herramientas para mantenerte organizado cuando abordes proyectos reales. Finalmente, 8  Flujo de trabajo: obtener ayuda le enseñará cómo obtener ayuda y seguir aprendiendo.